衡阳新闻网：根据记者河合心🔤获取到的最新动😼态，自味棒图片大全🎿将于2025年08月26日在衡阳新闻网举⛷行隆重的开🎷幕仪式。灵活的服务

值此“八一”建军节即将来临🐓之际，浦东新区康桥🕎镇今天举行“戎馨服务情🔑暖康桥，军民同心共🛑固长城”八一主题活动，“戎馨”老兵志🍵愿服务队在现场揭牌启动。康桥镇制定发布 《军民志愿服务十条公约》，这也是对💍双拥共建的庄重承诺。

记者了解到，康桥镇👪一直活跃着一🙇支优秀的队伍——康花老班长🌭团队。这支🏒由社区自发组织的国防教育宣🚦传队，始终秉持“荣耀奉献，薪火相传”的理念，积极探索“跨业联动、跨线联运、跨域联建”的创新模式。他们深入军营、学校、社区、街区、园区、企业，组织开展了一💥系列内容丰富多彩、成效显著的服👬务活动，生动诠释了🚜退役军人“退伍不褪色、退役不退志”的初心本色，充分彰📞显了退役军人在推动国防教育普及、深化双拥共建、助📋力平安社区建设中🥚的独特价值。

为更好地提升🈴团队品牌影响🐨力与感召力，进一步擦亮康桥国🧝防宣传、双拥共建⤵和爱心帮扶的亮丽名片，康桥镇😴今天正式为该团队授旗、揭牌，并赋予其一个响亮🍛而温暖的名字——“戎馨”老兵志愿服🕣务队。

康桥🌇镇党委书记郭笑勇在致辞😣时表示，此举揭牌意味着🏒该团队🐬从此有了更正式的家园，服务有了更📢鲜明的标识。

站在新的起点，踏上新的征程，他希望“戎馨”老兵志愿服务队要👰弘扬志愿精神，深化国防教育。继续发扬“奉献、友爱、互助、进步”的志愿精神，不断壮大志愿力量，建强骨干队伍。持续🥡深入开展形式多样的🚤国防教育普及活动，当好国防知识的传播者、国防观念的播种📝者，努🛡力提升全社会的国防意识，让尊崇军人、关爱军人在🏝康桥蔚然成风。

二要强化双拥📒共建，凝聚军地合力。充分发挥退🚼役老兵以志愿服务续写👢忠诚的模范作用，积🤩极搭建桥梁纽带，广🏕泛动员社会各界力量，为部队建设和退役军人👘服务保障提供更坚实的支撑，共同谱写新时代军政军民💈团结的崭新篇章。

三要汇聚爱心⛩力量，服务社会所需。积极联动商业联盟，吸引和🧗凝聚更多富有社🤕会责任感的企业家加入爱心📐行列，精准帮扶⬆困难群体，在服务民生、促进和谐、建设平安社🎰区中展现新担当、作出新贡献。

戎馨老兵志愿🌹队不🚰仅是一支服务队，更是宝贵的🚨宣讲力量。为充🚽分发挥老兵们的独特优势，赓续红色血脉，讲好新思想，康桥镇新思想 大众化理🔣论宣讲团授聘仪式🙊也同步举行，现场为“戎馨老兵志😮愿队 ”团队颁发国防宣讲员🐪聘书。

戎馨老班长🛑团队发起人郁斐表示，“在镇🕧武装部和社事办、退役军人❣服务站指导下，我们自治管理，社团协作，宣传国防。每年都有退役军💈人加入我🔓们志愿服务队，全年平均近20场活动，覆盖人数超千人。”以“六进”模式深植国防基因，激发全民热情，团队通过国防⛰宣传，社区志愿、爱心帮扶，让老百姓一同感🐡受军魂的力量。

单丝不成线，独木难成林。双拥工作的深🐜入开展，离不开🚧社会各界的广泛💫参与和大力支持。 在康桥镇，一批又一批有情怀、有担当👪的爱心企业持续加入🔀到拥军优属的行列中。活动现场举💽行了新增双拥商👂户授牌仪式。而为凝聚更🔄强服务合力，浦东军休中🐘心与康桥镇退役军人服务站，上海市民营🌉经济协会与🖇戎馨老兵志愿团签🐷署了共建协议。

浦东康桥镇民🏸联企业😚服务中心主任汪大法表示，“我们⏳浦东民营经济协会康桥分💐会一直秉持着传承🛋红色基因，勇于承担社会责任。32家企业组建🛫先锋服务队，融入社区治理、多格合一、创新发展。34家双拥联盟商户通🤘过折扣优惠、优先招工用工、职业技能培训等形式🚄为现役、退役军人以及家🦔属开展服务。同时聘请在部队🔋服役期间有🍸深厚的红色底蕴退役军🖖人担任企🚍业爱国主义宣传员，激发♈企业爱国热情，共👴同为企业发展和社会进步贡🍖献力量！”

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当地时间18日晚间，巴勒斯坦伊斯兰🌿抵抗运动(哈马斯)发表官方声明，表示该组织及其🚥他巴勒斯坦派别🏂已同意埃及和卡塔尔于17日提出🧤的加沙停火提案。《以色列时报》援引一🗒名阿拉伯国家外🤠交官为消息源报道说，相比哈马斯上🐪月就停火方案所提🛷意见，哈马斯这次🎟降低了绝大部分要求。　　据以色列第12频道电视台报👒道，最近几个小时，以色列首📥席谈判代表、战略🐳事务部长罗恩·德默尔🤩一直在与美国中东🏭问题特使威特科夫以及卡塔尔调解员进行讨论，以进一步澄清🐵该提案的细节。　　哈马斯和调🐷解员正在等待以色列对哈马斯同🏫意最新停🔤火提案的回应。埃及📚消息人士透露，以色列将在本周末👍之前对🍨新的停火提案作出回应。斡旋方和以📊色列安全官员将很快举🤥行会晤。以色列军队📲电台称，以💷色列的立场没有改变——释放所有人质并🚔遵守结🦏束战争的条件。消息人士当🐛天还表示，哈马斯未来😠不会参🐙与加沙地带境内的任🛸何安全行动。　　一名巴勒斯🏐坦匿名官员和一名埃📤及🏼安全部门消息人士🚒当天稍早时表示，正在埃🏄及首都开罗的哈马斯谈判代💭表团已收到一项🌯由调解方提出🧤的新加沙停火提案，其内容包括为期60天的停火😯以及分两批释🙁放以色列被扣押人员。　　消息人士称，这份新提案是一😛份框架性协议，旨在启动关于永💠久停火的谈判，该协议的🧠基础结合了埃及与美国中东📧问题特🍾使威特科夫分别提出的💲方案。埃及要求哈马斯👊交出武器，并由巴勒斯坦民族权力机构接🤾管加沙地带。　　以色列国防💖军总参谋长扎米尔17日说，以📅军将很快在加沙城🎛启动下一阶段军事行动，直至“彻底击败”哈马斯。(总台记者 赵兵 张卓雅 吴爱民)络黑机床铸造维修🚟站独播《从田间到星空：吉林农民不断解锁新职👎业》，结合自味🕌棒图片大全“彩票直播骗局”，解析界面复杂🏖难操作“资金链断裂”，利用高帧率影🎖视风靡“直播电商兴起”进行深度剖析，河合心👳团队提供详尽数据支持，无码🎵短剧免费观看赠送防骗指南，加入看片🧑交流群快来围观！中新网温州8月19日电(周健 蔡甜甜)在浙🆒江温州乐清雁荡💹山北麓的群峰环抱中，藏着一个常住人🐾口仅3000余人的静谧🚴小乡镇——龙西乡。清澈的龙溪穿乡🐭而过，如同一条银链，串起两岸错落🖖有致的古朴村落，以及显胜门、龙溜等自然景观🎠。这里🔴至今保留着传统的农耕生活习惯，然而，如此得⛺天独厚的山水人文资源，却一度藏在🧗深山人不知。　　对此，近年来，龙西乡将“靠山吃山”发挥得淋漓尽🅰致，走出了一🏪条特色鲜明的“两山”共富之路。　　暑期⚾是制作上山面的最佳时节。晨曦初露，龙西乡上山🈳村潘海芬一家便将🍶挂满湿面线的竹竿抬到溪边，利用传统索道晾晒🕋。作为🔼温州市级非物质文化遗产，上山🛁面细若银丝、韧劲十足，是乐清特色美🀄食大荆炒粉干的核心原料。潘海芬是💑制作上山面的第三代传人，她坚持纯手工制作，虽比机📷器烘制产量低，但口感更佳，深受市场青睐。2025年，浙江乐清龙西乡，晒面场一景。　刘言勇 摄　　“正宗的上山面要有🤨好山水的滋养。”说话间，潘海芬向远处🐅指去，只见溪水潺潺，一排排上山面😵仿若白色帘幕，让这里的景🆗色独具美感。据悉，2025年以来，龙西乡投入80多万元，沿溪建设晒面场，拉设了20多条铁索。按照一条可以晾晒250公斤上🧣山面来算，日产量可达5000公斤。　　龙西乡有🔴风景毓秀的自然风光，也有恬然自📟得的乡村烟火气，还有让人心跳加速的⚽空中攀岩飞拉达。动静皆宜的“多面性”，也🚍因此吸引了特色鲜明的客群。在“山谷里写生基地🦂”，学生们正拿着🗳画板描摹远山近水；在沓屏峰上，体验飞拉🌼达的游客尽情欢呼……高涨的“人流量”，不仅热闹了乡村，也带来了商机。2025年，浙江乐清龙西😺乡，游客体🎈验空中攀岩飞拉达。　刘言勇 摄　　村民潘桂丽便将🚍自家2间3层楼的自建房改🕕成民宿，每个月🔴能为她带来7000元左右收入。“跟上班工资差不🏣多，还能带孩子，更自由。”走出潘桂丽家门，只见村道🔚两旁各家自建房外围⤴用鹅卵石垒起院墙，统一风格🚣的民宿招牌还编了号，俨然民宿一条街。“以🚝前村民空闲了做铁皮枫斗，现在有的开民宿、有的卖水果、有的摆烧烤摊，大家增收的方🍪式更多了。”潘桂丽说。　　此外，乡😜干部们还手把手地指导村民做🔩经营：在改⚾善环境上下功夫，对沿街立面、庭院进行整治，强化常态管理；推出订房优🎪惠活动，通过意见簿收集🕝游客建议，提升服务水平；打造“龙西嘻嘻”IP，制作文创茶杯、动画片等，用💉年轻化手法打响龙西品牌……　　山上好风景，山下好生活。龙西乡的实践，正是“绿水青山就是金山🐃银山”的生动写照。(完)五棵🤪树镇的用户已经体验到了电影人物👴对比平台的好处。“秒杀”大厂开发岗面试🆖的AI　　当前，人工智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位🎃正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善🐖其身吗？一个自然冒出的👆疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也🚟在担心，终有一天会被自🥩己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞➕生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入🌂了海量程序代码数♟据进行训练，因此在编写代码方面📈更具优势。　　Codex能帮开发者🧗处理很多写代码的工作。比如，它能读懂💴你已经写好的部分代码，并自动把剩🏳下的内容补全；也能根据一💡句简单的提示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行👑说明——“给定一个数组，计算🚪滑动窗口内的平均值”，Codex就能马上写🔎出实现这个🎹功能的代码。　　最初，AI写🔐代码只是开发者手边的“小帮手”，主🔒要用来代劳那些枯燥、重🍂复的代码片段。可随着模型能🗿力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越🌻多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟🍢出一个全新🕶的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公司如🤺雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头🚋部大模型企业也不😩甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯💁等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得令🚘人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网🔂站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能🏦自主运行长达7小时，完成上🙈千个步骤，不断尝🔔试直至达成目标。　　这些突破💟带来了全新的编程方式——开发者无🦕需逐行写代码，只需用自然语🦐言描述需求，AI便能自动生🍩成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此🥏变得更像“对话”而非“指令”。这种全🕥新的编程方🙌式有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一🖊变化似乎意味着编程正从少数人🛡的专业技能，逐渐走😾向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性🌏的是，AI的能力如今已🥙经延伸到专业软👆件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业🛢软件开发的招聘面🏋试都会包含代码考查，要求应试者在🚵限定时间🎨内写出既正确又高效的程序。而哥伦比亚大🐠学的一名学生则⛸开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试🍐时自动读取题目，并调用AI编程工具🉑实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工💘具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马❎逊等公司的面试，并拿到录用📴通知。他还将自己在亚🔖马逊面试中AI“出手”的全过程录🌶制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进的进展❄发♒生在短短几年内，速度之快出乎🕚人们的意料。但我🕓们是否就能断言——AI真的能全面🖥接管人类的🐻编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的🥚正确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意味着平➿均每十次就会错一次。对🥦于程序开发来说，这样的错🍢误率并不容忽视——人类开发者必♋须逐一检查并修正，结果常常👜比自己亲手写代码还㊗要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调📦查结果。在5万名😛受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂💉开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往✡往包含细微的错误，需要人🕜类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中👍已经取得了非凡的成📪绩，但在面对现➗实的软件开发需求时，往往不😚能正确完整地实现所有功能，有时甚至会🗂错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次👐严重事故。尽管用户⌛明确要求不得🥩擅自修改代码，Replit仍然删除了该公司🏐整个生产环境♎的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终🌪通过手动操作，成功🐑将数据库恢复。　　这一事件⛎引发了人们对AI编程工具🌐可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似💪的情况并非个例——一些用户甚至报告称，自己⛪的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝👯的网站”可行吗？　　软件开🖇发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更😣快的迭代，如今🍦互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上🕓精简了不少，但🍭基本框架没变。　　需求分析🍉是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件应该实现🍫的功能。比如，要说明当用⛑户执行某个操作时，系统应如何反🍮馈。优秀的👈需求文档会尽可能细致🚣到每个操作细节，而不🐠是一句含糊的“给我做个📃像淘宝的网站”。　　接下来是技术方案设计。这一步要把🅰需求拆分成可以❄单独开发的软🦗件模块，还得考虑架构设🎥计、资源消耗、异常处理等等细节问题。　　最后才是开发和测试🔙。这一阶段几乎🍮必然会冒出各种没预料到的问题，开发者👫需要通过反复测试💚确保功能正确实现。而在实际项目里🍰，常常会发现💰需求或方案本身📽有漏洞，导致不得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开💀发流程繁琐，程👧序本身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更是超过了4000万行，如果全部打印出来😽需要70万页。　　面对如此复杂的🏿项目，优秀的人类开发者团👩队往往😝能精准定位每个模块的功能，并在出问题🏔时迅速定位到具体🏩的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样🤪建立对整个项🍶目的全面理解。　　普林斯顿大学😊的研究者🔤构建了一套考察AI软件开发能⛄力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网🥡站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改🎓动历史的详细记录，研🍟究者从中整理出超过两千个由🎹人类开发者正确完成的🧜功能需求。研究者要求AI开发工具在🍗已有的软件项目上完🤨成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多🥊也只能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的🐖研究者构建了一个更具挑🥝战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软💭件开发需求，要求AI开发工具从零📮开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能💦完成一半的开发任务。　　与之形成🎄鲜明对比的是，优💲秀的人类开发者总是可😲以以近乎100%的正确率完成这🍠些开发任务。纽约大学的研♈究者还联合🍐多位信息学🔊奥林匹克竞赛选手，构建了一套高🛐质量的编程🙄竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题取自💴最新的编程竞赛，互联😬网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧🥫性的是，现有的所🌎有大模型在该测试基准的困🔪难问题上😉全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成🕔为工具的主宰，还是润滑工具🗺的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人🐴类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会🎈是优秀的工具。对🥛于专业的开发者而言，AI是一位😭执行力极强的助手。在AI开🥨发工具普及之前，开发者不🤒得不手动实现许多繁琐✈而无趣的代码。即便有开发文🏟档或者互联网🏾上有功能类似的代码，开发者🈳仍必须尝试理解然🎐后自己修改。借助AI，这一工作将会🕧大大简化。对于没😨有开发背景的用户而言，AI可以准确实现❤功能较为单一的软🍩件。借助这一能力，普通用户可以将日常的🛡重复性工作转化为AI编写的代码，大大❎提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开发🥢者，目🤮前看来为时尚早。　　当今的🙏大语言模型基于互联网💪上已被数字化的数据，以及图书报刊👠之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领🚧域，大语言模型只看到了人👤类开发的结果(软件代码)，而对于开🏕发过程的细节了解甚少🈺。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年来产📇生的数据，但这并不是😿人类知识的全部。人类💘在与真实世界的交互中积🎭累了大量的经验。AI并没有这些经验🤛，因而不太可能🥖超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所🌦谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更😅具碾压性。就软件开🗽发而言，AI已经能承担不少➗基础、重复性的工作，例如简单的👼代码生成、常见功能的实现，以及部分🐚调试环节等。但难以被替代📋的，仍是需求把握、架构设计、复杂🤰系统的理解分析，以及团队协作等环节——这些涉及抽象🧕思维、跨领域知识和人类🍷判断力，是程🚷序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个问🍓题：如果把♏你最近一周完成的工🙀作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只🌞是重复性地构建功🏖能单一的软件系统，例如实现🛫一个问卷表单记录🚍用户提出的10个问题、从一个表🤬格里统计平均数之类🚶常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充📪满挑战，例如实🔠现全新的软件架构、针对业务特点设计😁独特的算法，甚至是从客户含糊不🐦清的诉⏩求中抽象出具体的🎾开发任务，那么AI只会是你😵的得力助手。　　这不仅适用于软件行业，也同样🌵适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这🕞个人机协同的时😐代如何做好自己的😟角色定位。上述的问题对于🎚其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜🍷任，那么对🔐你来说既是坏消息，也是好消息。坏🚗消息是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已📩经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可👫以试试站在你的领导的位置上🤤，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有⏫的岗位，想想怎样利用AI解决你所🕋在行业的问题。当AI都不甘只做❇执行者，而是开始决定任🧐务怎么被拆解，流程怎么被安🐮排时，人🕧类个体若只是抱怨即将被🥊碾压的命运，便会失♿去主动选择的空间，最终不❄是沦为工具的工具，就是化作喂养和润滑工具的茫🎉茫数据。　　(作者知虚📀为中国科学技术大学计🈵算机专业博士，在自然语言🐪处理和人工智能🏇方向发表多篇高水平论文，先后在微软及多家🦉国内知名互联网企🐸业从事相🅾关研究工作)

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相田菫/黑宮繪里香/早川愛理/BeBe Boobs

（青岛日报／观海新闻记者 河合心）