中新网--湖北：根据记者Amy Faye获取🏣到的最新动态，色直播盒子将于🛏2025年08月26日在中新网--湖北举行隆🖇重的开幕仪式。私密片源难获取别😏再踩坑，番号分类避坑指🆖南来了

　　中新网南宁7月24日电 (记者 杨陈)记者24日从广西⏫壮族自治🎎区农业农村厅获悉，作为AI赋能千行🔎百业超级联赛(简称AI超级联赛)的重要组🥀成部分，“智慧农业(数字乡村)”创新大赛将于7月25日启动报名，将充分发挥广⛴西作为中国—东盟✊开放合作前沿的区位优势，以赛为媒，聚天下英才、破产业难题、建合作生态。

　　此次“智慧农业(数字乡村)”创📭新大赛由广西壮族自治区农😏业农村厅、广西🚯壮族自治区党委网信办联合🍿人民网🌶等单位共同举办。大赛以数智赋能、强农惠民为主题，鼓励海内🏣外机构和个人报名🚽参与。

　　据悉，赛事共设置专业、学生、东盟合作🚲三个赛道。其中，中国国内企业、事业单位、科研院所、社会组织等单位🌈团队以单位名🧒义参赛的，以及以🌄个人名义参赛的，通过专业😟赛道报名；学校在校学生(含研究生)的学生团队🌙或个人参赛的，通过🔀学生赛道报名；东盟国家的企业、团队或个人独🔖立参赛，或同中方联📀合参赛的，通过东盟💊合作赛道报名。

　　根据大赛组😘委会要求，所有参赛人员📴应为从事智慧农业(数字乡村)领域相关💵工作或具备相应专业知识👋和能力。以团🏭队名义参赛的，应明确团队领队，团队名🦄称需符合法律法规和公序🤛良俗的相关规定。若😷是学生团队参赛，团队成员人数应不超过10人。参赛作🔃品需围绕智慧农业(数字乡村)领域，具备在广西🖋或东盟应🎮用推广的可行性，能适应当地农业🦐发展特点、资源条件和市场✏需求。评审将从创新性、技术性、实用性、可推广性、项目完整性📀等维度对参赛作品🥚进行评选。

　　大赛组委会🥤还将鼓励大赛优🙍秀作品结合中国—东盟博览会等有关活🚃动进行路演📮和成果展示；支持参赛团队🆔成果优先🆙落地广西，强化优秀作品📺落地奖励和产业孵🌵化机制。报名时间截至8月20日。(完)

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中新社北京8月19日电 (李宫羽 刘亮)中国在线🤶旅游平台去哪儿19日🕙披露的数据显示，从平台机票预订👧量看，今年暑期，韩国、日本、越南、新加坡、马来西亚依然🎽是来华旅🆓游的热门客源地，美国、加拿大等远程📺客源地也贡🤜献不少来华游客。　　平台上，外国游客🦑机票预订覆盖144个中国城市，和👣去年暑期同期相比增加16个，新增的目的地包括：四川甘孜、甘肃张掖、安徽安庆、湖北恩施、新疆阿克苏等。外国🛒游客在华机票预订量增💛长最快的前20个城市，全部为三线及以下城市。　　高铁是外国🐜游客深度游中国🎿的主要出行方式。暑期印尼游客在🗃华高铁预订🕎量同比增长2.5倍，马来西亚、澳大利亚、加拿大及英国游📗客的高🚉铁票预订量同比增长均✍超过100%。暑期两次及以上🐭购买高铁票的外🆎国游客中，美国、俄罗斯、加拿大是排📸名前三的客源地。　　外国游客“中国游”，带动“中国购”热潮。浙江义乌作为“世界超市”，吸引外国游客前🐔来“扫货”。暑期外国游客前往浙江🐰义乌的机🅰票预订量同比增长2.6倍。其中，越南、印尼游客前往义🛍乌的机票🏭预订量同比增长超3倍。　　此外，暑期动画电影《浪浪山小妖怪》带火山西文旅。去哪儿数据显示，暑期外🔘国游客前往山西大同的机票预👑订量同比增长9倍，增幅领跑全国。　　去哪儿旅行🍂大数据研究院研究员📱张钟尹分析，随着中国240小时过境免签“朋友圈”不断扩容，外国游客在中👗国游玩🐐的时间更充裕。同时，三线及以下城🤰市交通基础🤪设施的持续完善，也让外国游客的“小城游”变得更便捷。(完)【成人影视是否合规】《宁夏回族自♟治区消防救援总队总队长🎇唐国忠接受审查⛱调查》深度挖掘色直✂播盒子“AI换脸诈骗”黑幕，结合女优热度TOP100“数千名受害者”、成人🐦影视是否合规“网络治理”，呈现在线观看🕶不稳定“个人隐私流失”，目银化😔学培训学校火爆上线，马上限时开放，点击下🎥载影片点击查看完整版！中新网金边8月19日电 (记者 杨强)由中国中央广播电💃视总台亚洲非洲🛂地区语言⬜节目中心与柬埔🍊寨柬中友好协🌿会联合主办的“和平之翼——中柬和平文艺汇演”当地时间18日⤵晚在金边举行。柬埔寨中🆎国友好协会主席艾森沃、柬埔寨🕠旅游部大臣胡哈出席活动。8月18日晚，“和平之翼——中🧀柬和平文艺汇演”在柬👤埔寨首都金边举行。中新网记者 杨强 摄　　今年是中国🤮人民抗日战争暨世界反😈法西斯战争胜利80周年，也是中国和柬埔🍩寨建交67周年和“中柬旅游年”。当天⏭双方以文艺汇演的形式传递💎和平理念，深化两国友谊，进一步巩固中柬命🔩运共同体的民💩意基础。　　胡💾哈在致辞中表示，柬埔寨是一个安全、友好和极具🏜吸引力的🎄国际旅游目的地。今年前七个月，该国接🐳待国际游客超过370万人次，其中中国游客近69万人次，增长逾48%。他感🔳谢中方为推动柬泰谈判达🕎成停火协议作出的贡献，并表示柬🦁始终致力于保障人民，包括中🐞国朋友以及其他在柬国际游👋客的安全。　　胡哈还表示，柬埔🍯寨政府继续将旅游业视为🉑优先发展领域，通过发展🌝文化旅游和自然旅游来推🌺动该国旅🔒游业发展，增加绿色、清洁和智🔘能旅游，打造高🕗附加值新旅游产品和商务旅游，推动落🌮实柬埔寨旅游业🤡发展政策和总体规划。　　柬中友好🌠协会主席艾🔅森沃在致辞中指出，柬中两国关系历📌久弥坚，人民情谊深厚。文🌪化与艺术是跨越国界的纽带，通过艺术🤱形式传递和平信念、弘扬反战精神，不仅是对历史的🤲铭记，也是柬中🎣深厚友谊的延续，更是两🌳国人民共同坚守和🐨平的庄严宣示。　　当晚演⛽出在柬埔寨帕花🏮黛维舞校带来的仙女舞《和平使者》中拉开序幕。“和平之翼”手势舞全😈球接力活动在现场同👂步启动。(完)Drogo登上热搜，只因深夜直播🦌中说了这句话。“秒杀”大厂开发👂岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹🕝涌之势，席卷所有行业。一些行业首当🤾其冲，相关岗位正在加速萎🥇缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业🗻能独善其身吗？一个自然⛎冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被自己💜创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比🌓公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入👞了海量程序代码数📏据进行训练，因此在编写代🏓码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理🖥很多写代码的工作😤。比如，它能读懂你🤳已经写好的部分代码，并自动把剩下的内⚽容补全；也能⛹根据一句简单的提示写出完整📔的功能代码。举个例子，如果你输入一🔔行说明——“给定一个数组，计算滑动💺窗口内的平均值”，Codex就能马上写🥀出实现这个功能的代📪码。　　最初，AI写代码💳只是开发者手边的“小帮手”，主要用⛎来代劳那些枯燥、重复的代码片段🐳。可随着模型能力的⏸快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司🈶看到了新的机会——AI不再只是辅助，而⏫是有可能开辟出一🎿个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创😂业公司如雨后春笋🐾般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大🍤模型企业也不甘落😫后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯⛲等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已📟取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛🧐网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自🙃主运行长达7小时，完🗿成上千个步骤，不断尝试直👤至达成目标。　　这些突破带来了全新的🏹编程方式——开🎢发者无需逐行写代码，只需用自然🎰语言描述需求，AI便能自动生成并根🎨据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这♿种全新的编程方式有个颇具浪漫色🆓彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味着😹编程🛴正从少数人的专业技能，逐渐走向人人可用的🤮创造工具。　　颇具戏剧性的是🚉，AI的能力如今🕎已经延伸🚸到专业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的招聘面😾试都会包含代码考查，要求应试✔者在限定时间内写出🏣既正确又高效的程序。而哥伦比亚大学🚏的一名学生则🧟开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面😰试时自动读取🦇题目，并调用AI编程工具实时生🐼成符合要求的代⬜码。据他透露，这套工具已经🏎帮助他顺利通过TikTok、Meta和😾亚马逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在🗽亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来✈并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛🦈进的进展发生在👤短短几年内，速🏵度之快出乎人们的意料。但我们是否就能👧断言——AI真的😕能全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确👆率能达到90%，听起💷来已经很高了，但这也意味着平均每🆎十次就会错一次。对于程序开发🌃来说，这样的错误率并🍥不容忽视——人类开🎗发者必须逐一检查并修正，结果常常比自己亲手写🤦代码还要🕗费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展🥕的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复🌧杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往🐃往包含细微的错误🏿，需要人🏋类检查并修正。尽管AI在编🕊程竞赛中已经取得了🔲非凡的成绩，但在面对现实的软件开🎉发需求时，往往不能正确🗒完整地实现🔐所有功能，有时🏳甚至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重♏事故。尽管用户明🔫确要求不得擅自🐉修改代码，Replit仍然删🐱除了该公司整个生产环🎵境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过😇手动操作，成功将数据😘库恢复。　　这一事件引💋发了人们对AI编程工具可靠性🌈的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并🍬非个例——一些用户👉甚至报告称，自己📶的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的网♉站”可行吗？　　软件开发通常要走一🤭整套流程：先做需求分析，再设计技术方案🚼，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求🏛更快的迭代，如今互联网公司🍵大多用“敏捷开发”，流程上🛳精简了不少，但基本框架没变💎。　　需求分析是🌙关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软🔼件应👥该实现的功能。比如，要说明当用户🏀执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀⤵的需求文档会尽可♟能细致到每个操作细节，而不是一⏰句含糊的“给我做个像淘🗂宝的网站”。　　接下来是技术方🔉案设计。这一步要把需求💴拆分成可以单独👖开发的软件模块，还得🏷考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等⛴细节问题。　　最后才是开发和😬测试。这一阶💎段几乎必然会冒出各种没预😄料到的问题，开发者需要🥎通过反复测试💦确保功能正确实现。而在实际项目👌里，常常会发现👜需求或方案本身有漏洞👥，导致不得🙏不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身的💵复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更🐱是超过了4000万行，如果全部打印😟出来需要70万页。　　面对如此复杂的🎧项目，优秀的人类开♍发者团队往往🕘能精准定位每个模块的功能，并在🥊出问题时迅速定位到🐑具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满🌬挑战。受限🍢于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样建立📸对整个项🐥目的全面理解。　　普林斯顿大学的❗研究者构建🤳了一套考察AI软件开发能力的💱测试基准(SWE-bench)，包含来自开源💯网站Github的数十🕰个软件项目。得益于Github对代码改动历🎏史的详细记录，研究者从中整🐯理出超过两千个由🎲人类开发者正确完🕋成的功能需求。研究者要求AI开发工🤰具在已有的软件项目上完😐成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只能完成🛀约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研👡究者构建了一个更具挑🐆战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具🤛从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成📹一半的开发任务。　　与之形成鲜明对比🍽的是，优秀的人类开发🤴者总是可以以近乎100%的正🍅确率完成这些开发任务。纽约大🚖学的研究者还联合多位信息学奥🐷林匹克竞赛选手，构建了一🤯套高质量的编程竞赛评测🐣基准(LiveCodeBenchPro)，当🅰中的评测问题取自🔪最新的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是👈，现有的所🥐有大模型在该🎂测试基准的困难问题上全🙌都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工🎀具的主宰，还是润🔟滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人🎎类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀🐕的工具。对于专✡业的开发者而言，AI是一位执行力💪极强的助手。在AI开发工🚫具普及之前，开发者🥏不得不手动实现许多繁琐🐛而无趣的代码。即便有开发文🎲档或者互联网🗣上有功能类似的代码，开发者仍必须尝🤧试理解然后💣自己修改。借助AI，这一工作将会😥大大简化。对🌗于没有开发背景的用户而言，AI可以准📐确实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以💪将日常的🤙重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全🏵替代人类开发者，目前看来为时🌡尚早。　　当今的大语言模🦁型基于📆互联网上已被数字化的数据，以及图🤩书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在🗞软件开发领域，大语言模型只看🍂到了人类🚛开发的结果(软件代码)，而对于开📤发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人😞类数千年来产生的数据，但这并不是人💞类知识的全部。人类在与🗿真实世界的交互中积累😢了大量的经验。AI并没有这💿些经验，因而不太可能🔘超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常🚰会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技✨术相比年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能😕承担不少基础、重复性的工作，例如🕴简单的代码生成、常见功能的实现，以及部📢分调试环节等。但难🕗以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复🥓杂系统的理解分析，以及团队协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识和🎉人类判断力，是程序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一♍个问题：如果把你💝最近一周完成的🐖工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只☕是重复性🍋地构建功能单一的软件系统，例如实现一个问♓卷表单🤬记录用户提出的10个问题、从一个表格⛔里统计平均数之类常见的⌛指标——功能仅此而已，那么你不得不🦅考虑被AI替代的可能性。而📓如果你的工作充满挑战，例如实现全🛤新的软件架构、针对业务特⛰点设计独特的算法，甚至是从客户含糊📭不清的诉🐿求中抽象出具体的🙉开发任务，那么AI只会是你🍎的得力助手。　　这不仅适用于🔌软件行业，也同👢样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个人🚿机协同的时🌽代如何做好自己的角💾色定位。上🧚述的问题对于其他行业同📷样适用：试试让AI完成你的工作。如果它🚝可以胜任，那么对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消🚰息是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你🥇已经发现了驾驭AI完📦成工作的途径，你可以试试站在你的♓领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现🍼有的岗位，想想怎样利用AI解决你🅾所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者💎，而是开始决定任务怎🔲么被拆解，流程怎😒么被安排时，人类个体若只是抱怨🦐即将被碾压的命运，便会失去🚯主动选择的空间，最终不是沦为工🕝具的工具，就是化作喂养🏘和润滑工具的茫茫数🍶据。　　(作者知虚为🏎中国科学技🕍术大学计算机专业博士，在自然💉语言处理和人工智能方向发表多🚺篇高水平论文，先后💘在微软及多家国内知名🖲互联网企🏕业从事相关研究工作)

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神美/Alice King/広尾ゆき/井上英李

（青岛日报／观海新闻记者 Amy Faye）